نقش ربات های مشاور مالی شهری در خودکارسازی فرایندهای پیش بینی، تخصیص و کنترل منابع درآمدی شهرداریها

تحولات شتابان در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده چشم انداز جدیدی را در مدیریت مالی شهری پدید آورده است؛ چشم اندازی که در آن ربات های مشاور مالی شهری به عنوان عامل های شناختی خودآموز نقش محوری در خودکارسازی پیش بینی، تخصیص و کنترل منابع درآمدی ایفا می کنند. این مقاله با هدف تحلیل عمیق کارکردهای ساختاری و شناختی این ربات ها در نظام مالی شهرها به واکاوی تاثیر آنها بر پویایی تصمیم گیری، اقتصادی، شفافیت مالی و پایداری منابع شهری می پردازد. پژوهش حاضر از نوع کیفی و مبتنی بر روش کتابخانه ای و مروری نظام مند است که با تحلیل تطبیقی مطالعات اخیر در حوزه اقتصاد شهری هوشمند، مدل های داده محور تخصیص بودجه و سامانه های هوش مصنوعی مالی، چارچوبی نظری برای تبیین جایگاه ربات های مشاور در ساختار حکمرانی مالی ارائه می دهد. داده ها از طریق تحلیل منابع علمی معتبر شامل مقالات تخصصی، گزارش های نهادی و مدل های مفهومی استخراج و به شیوه تحلیل محتوای عمیق مورد ارزیابی قرار گرفته اند. یافته های پژوهش نشان می دهد که ربات های مشاور مالی شهری از طریق الگوریتم های یادگیری تطبیقی و مدل های پیشگویانه چندسطحی قادرند الگوهای درآمدی شهر را با دقت بالا پیش بینی و نوسانات مالی را کاهش دهند. در حوزه تخصیص منابع این ربات ها با تلفیق شاخص های عملکردی و محدودیت های مالی فرایند تصمیم گیری را از حالت خطی و انسانی به نظامی خودتنظیم و داده محور تبدیل کرده اند. همچنین در بخش کنترل و نظارت بهره گیری از تحلیل بلادرنگ تراکنش ها موجب ارتقای شفافیت، کشف ناهنجاری های مالی و پیشگیری از انحرافات ساختاری شده است. تحلیل نظری نشان می دهد که استقرار این فناوری ها نه تنها موجب افزایش کارایی اقتصادی شهرداری ها می شود، بلکه بستر شکل گیری حکمرانی مالی داده محور را نیز فراهم می آورد. جمع بندی کلی پژوهش بیانگر آن است که ربات های مشاور مالی شهری با ادغام قابلیت های تحلیلی هوش مصنوعی و نظام های مالی شهری، موجب تحول عمیق در نحوه مدیریت، پیش بینی و کنترل منابع درآمدی شده و مسیر گذار از مدیریت مالی سنتی به ساختارهای هوشمند خودیادگیر را هموار می سازند.

کلیدواژه ها:

خودکارسازی ، مالی ، ربات های مشاور ، شهری ، شفافیت مالی ، هوش مصنوعی