بهره گیری از فناوری های نوین هوش مصنوعی در ارتقاء کارایی بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک یک مرور ساختاریافته

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MABECONF13_035

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1404

چکیده مقاله:

بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک به عنوان مدل اصلی در حسابرسی مدرن نیازمند ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای مدیریت پیچیدگی های فزاینده ریسک های سازمانی است. این پیچیدگی ها، منجر به ظهور ریسک های نوظهور و ناشناخته ای شده است که روش های سنتی بازرسی داخلی با اتکاء به نمونه گیری و قضاوت انسانی قادر به پوشش کامل آنها نیستند. در این راستا فناوری های نوظهور، به ویژه هوش artificial، پتانسیل عظیمی برای تحول در فرآیندهای بازرسی داخلی به ویژه در چارچوب بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک ارائه می دهند. این مقاله به بررسی نقش تحول آفرین فناوری های هوش مصنوعی در بهبود هر سه مرحله اصلی بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک، یعنی ارزیابی ریسک، برنامه ریزی بازرسی، و اجرای عملیات بازرسی می پردازد. این تحقیق چارچوبی برای بکارگیری موثر هوش مصنوعی در چارچوب بازرسی داخلی ترسیم کرده که این چارچوب شامل شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای هر مرحله از بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک، نیازمندی های داده ای و مهارت های مورد نیاز تیم هوش مصنوعی بازرسی است. هدف نهایی ارائه راهکاری برای گذار از بازرسی واکنشی که صرفا به بررسی رویدادهای گذشته می پردازد به یک مدل پیش بینانه و استراتژیک در حوزه حاکمیت شرکتی است. پذیرش و ادغام هوش مصنوعی در بازرسی داخلی مبتنی بر ریسک نه تنها کارایی و اثربخشی فرآیندهای بازرسی را افزایش می دهد بلکه به سازمان ها کمک می کند تا ریسک های خود را به طور فعال تری مدیریت کرده و ارزش بیشتری برای ذینفعان ایجاد کنند.

نویسندگان

رضا تفکری

بازرس ارزی اداره کل بازرسی حضوری بانک سپه عضو باشگاه پژوهان بانک سپه