کاربرد الگوریتم زیمنس در مهندسی نرم افزار

در دهه های اخیر توسعه نرم افزارهای پیچیده و مقیاس پذیر چالشی اساسی در مهندسی نرم افزار ایجاد کرده است. در این میان شرکت زیمنس با ارائه مجموعه ای از الگوریتمها و ابزارهای هوشمند در حوزه ی شبیه سازی، دیجیتال، تحلیل سیستمها و آزمون خودکار نرم افزار نقش موثری در بهبود کارایی فرآیندهای نرم افزاری ایفا کرده است. الگوریتم زیمنس، که بر پایه ی مدلهای ریاضی و محاسباتی بهینه سازی و یادگیری ماشین طراحی شده است، با هدف کاهش خطا، افزایش قابلیت اطمینان و تسریع چرخه ی توسعه نرم افزار عمل می کند. در این پژوهش ضمن بررسی ساختار و منطق عملکرد الگوریتم زیمنس، کاربرد آن در مراحل مختلف چرخه حیات نرم افزار از تحلیل نیازمندیها تا آزمون نهایی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از پیاده سازی آزمایشی الگوریتم در محیط شبیه سازی زیمنس (Simcenter و Teamcenter) نشان می دهد که این روش می تواند زمان توسعه را تا ۳۰ درصد کاهش داده و دقت آزمون نرم افزار را به طور چشمگیری افزایش دهد. در پایان، محدودیتهای فعلی و مسیرهای آینده پژوهش در زمینه تلفیق الگوریتمهای زیمنس با متدولوژیهای چابک (Agile) و مهندسی نرم افزار هوشمند مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، زیمنس ، مهندسی نرم افزار ، شبیه سازی دیجیتال ، آزمون نرم افزار ، یادگیری ماشین