رصد و تحلیل خودکار آلودگی منابع آب و خاک با سیستم های هوشمند در شهر تهران

این مقاله به بررسی قابلیت های سیستم های هوشمند در رصد و تحلیل خودکار آلودگی منابع آب و خاک در کلان شهر تهران می پردازد. با توجه به چالش های جدی زیست محیطی تهران از جمله آلودگی آب های زیرزمینی با فلزات سنگین، نیترات و بنزن ناشی از توسعه شهری بی رویه، دفع فاضلاب از طریق چاه های جذبی قدیمی و هدایت روان آب های آلوده به کشاورزی، ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین بیش از پیش احساس می شود. هوش مصنوعی با قابلیت هایی چون پیش بینی و مانیتورینگ تغییرات اقلیمی، کنترل آلودگی آب و مدیریت هوشمند پسماند، نقش کلیدی در حفاظت محیط ایفا می کند. در این پژوهش کاربرد سامانه های هوشمند مبتنی بر سنسورهای پیشرفته، اینترنت اشیا و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پایش لحظه ای پارامترهای کیفی آب و خاک شامل اسیدیته (pH)، کدورت، رسانایی، اکسیژن محلول (ORP) و غلظت آلاینده هایی نظیر آرسنیک مورد بررسی قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد استقرار این سیستم ها امکان شناسایی سریع نشت ها و آلودگی ها، بهبود کیفیت آب و کاهش هدررفت آن را فراهم می آورد. اگرچه چالش هایی چون هزینه بالای پیاده سازی و نیاز به دانش فنی وجود دارد اما سرمایه گذاری در این حوزه می تواند به رویکردی موثر برای مواجهه با چالش های جهانی کمبود منابع آب و تغییرات اقلیمی تبدیل شود.

کلیدواژه ها:

رصد ، خودکار آلودگی آب و خاک ، سیستم های هوشمند ، هوش مصنوعی ، سنسورهای محیطی ، تهران ، آرسنیک ، فلزات سنگین