طراحی سامانه هوشمند پایش و اعلام حریق در ساختمان های تحت مدیریت شهرداری تهران با استفاده از اینترنت اشیاء و یادگیری عمیق

مدیریت ایمنی در ساختمان های اداری تحت مدیریت شهرداری تهران به دلیل تراکم جمعیتی بالا و ارزش اسناد و مدارک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پژوهش با هدف طراحی سامانه هوشمند پایش و اعلام حریق در ساختمان های تحت مدیریت شهرداری تهران با استفاده از اینترنت اشیاء و یادگیری عمیق انجام شده است. در این مطالعه کاربردی توسعه ای داده های مربوط به ۲۰ ساختمان اداری شاخص شهرداری تهران شامل مشخصات سازه ای، سیستم های الکتریکی، مواد و مصالح و الگوی استفاده از فضا جمع آوری گردید. یک شبکه حسگر مبتنی بر IoT شامل سنسورهای دما، دود، گاز و دوربین های حرارتی طراحی و پیاده سازی شد. مدل یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تشخیص به موقع حریق و پیش بینی مسیر گسترش آن توسعه داده شد. سامانه پیشنهادی در محیط Python شبیه سازی و با داده های واقعی اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان داد سامانه طراحی شده قادر است با دقت ۹۶.۳% حریق را در مراحل اولیه تشخیص دهد و مسیر گسترش آن را با دقت ۸۹.۷% پیش بینی نماید. میانگین زمان تشخیص حریق ۴.۳ ثانیه و زمان ارسال هشدار به ایستگاه های آتش نشانی تهران ۲.۱ ثانیه اندازه گیری شد. این سامانه می تواند به عنوان راهکار عملی برای ارتقای ایمنی ساختمان های شهرداری تهران مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ایمنی ، حریق ، اینترنت اشیاء ، یادگیری عمیق ، شهرداری تهران ، آتش نشانی تهران