بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه های آتش نشانی تهران با استفاده از سامانه های غیر فعال خورشیدی و هوش مصنوعی

ایستگاه های آتش نشانی تهران به عنوان مراکز حیاتی خدمات اضطراری، مصرف انرژی قابل توجهی دارند که بهینه سازی آن ضمن کاهش هزینه های عملیاتی پایداری عملکرد این مراکز را تضمین می کند. این پژوهش با هدف بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه های آتش نشانی تهران با استفاده از سامانه های غیرفعال خورشیدی و هوش مصنوعی انجام شده است. در این مطالعه کاربردی توسعه ای داده های مصرف انرژی ۲۰ ایستگاه آتش نشانی تهران در دوره یک ساله جمع آوری و تحلیل گردید. یک سامانه غیرفعال خورشیدی شامل دیوار ترومب، گلخانه خورشیدی و بام خنک شونده طراحی و در پنج ایستگاه نمونه پیاده سازی شد. مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مصرف انرژی و بهینه سازی عملکرد سامانه غیر فعال توسعه داده شد. سامانه پیشنهادی در محیط Energy Plus شبیه سازی و با داده های واقعی اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان داد سامانه طراحی شده قادر است مصرف انرژی ایستگاه های آتش نشانی را به طور متوسط ۴۲٫۵٪ کاهش دهد که شامل ۵۲٫۳% صرفه جویی در بخش گرمایش و ۳۵٫۷% در بخش سرمایش است. شاخص آسایش حرارتی پرسنل ۲۸٫۴٪ بهبود یافت و زمان پاسخ گویی به حوادث در شرایط آب و هوایی نامساعد ۱۷٫۸٪ کاهش پیدا کرد. این سامانه می تواند به عنوان راهکار عملی برای سازمان آتش نشانی تهران در مدیریت انرژی ایستگاه ها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی انرژی ، ایستگاه آتش نشانی ، سامانه غیر فعال خورشیدی ، هوش مصنوعی ، شهرداری تهران