تحلیل پیوند هوش مصنوعی و یادگیری ترکیبی در نظام مدرسه ای

در فضای مدرسه ای امروز، ادغام هوش مصنوعی با یادگیری ترکیبی به عنوان چارچوبی عملی و استراتژیک مطرح می شود که امکان بهبود فردی سازی آموزش، تعمیق تعاملات آموزشی و گسترش دسترسی به منابع یادگیری را فراهم می کند. این رویکرد، با ترکیب یادگیری حضوری و دیجیتال، از قابلیت های تحلیل داده های بزرگ، بازخورد سریع و ساختارهای هدفمند یادگیری بهره می برد تا مسیرهای پیشرفت تحصیلی را برای هر دانش آموز کشف کند و مراکز پشتیبانی نوآورانه ای چون راهنمایی های آموزشی هوشمند، پلتفرم های یادگیری تطبیقی و سیستم های ارزیابی پویا را به کار گیرد. با این حال، بیان مساله این پژوهش به چالش های عملی و اخلاقی مرتبط با پیاده سازی همزمان فناوری های هوش مصنوعی و فرایندهای یادگیری ترکیبی می پردازد؛ همچنانکه سوال اصلی به دنبال راهکارهایی است برای تضمین عدالت آموزشی، شفافیت تصمیم گیری های الگوریتمی و حفظ حریم خصوصی در کنار حفظ انسجام فرهنگی و پذیرش معلم و دانش آموز از این تحول است. این مقاله به بررسی طراحی و پیاده سازی چارچوب هایی می پردازد که بتوانند با رعایت اصول اخلاقی و سیاست های مدرسه ای، مدل های یادگیری ماشین را به فرایندهای تدریس روزمره متصل کنند تا از طریق طراحی فضاهای یادگیری، تخصیص منابع و تنظیم بازخوردها، تجربه ای یکپارچه، همسو با نیازهای فردی و هم سو با ارزش های آموزشی ایجاد شود. در نهایت، ضرورت ایجاد توازنی پایدار میان کاربری فناوری و ارزش های آموزشی برای ارتقای کیفیت تجربه یادگیری و اعتماد به فرایندهای آموزشی برجسته می شود.-

کلیدواژه ها:

یادگیری ترکیبی ، هوش مصنوعی ، عدالت آموزشی ، بازخورد هوشمند ، ارزیابی انطباقی