تحلیل هوش مصنوعی و آموزش شخصی سازی شده، نگاهی به چالش ها و فرصت های نوین

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در تحول آموزش شخصی سازی شده می پردازد. با افزایش تقاضا برای آموزش های انعطاف پذیر و متناسب با نیازهای فردی، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای ایجاد تجربیات آموزشی سفارشی شده ظهور کرده است. در این چکیده، ما چالش ها و فرصت های مرتبط با ادغام هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده را بررسی می کنیم.این مقاله به بررسی فرصت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده می پردازد.فرصت های این رویکرد شامل یادگیری موثرتر، شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان، دسترسی به منابع آموزشی متنوع و ارزیابی و بازخورد فوری است. با این حال، چالش هایی همچون نگرانی های حریم خصوصی، وابستگی به فناوری، نابرابری در دسترسی به تکنولوژی و نیاز به آموزش معلمان نیز وجود دارد. این مقاله با هدف تحلیل دقیق تر این چالش ها و فرصت ها، به بررسی راهکارهایی برای غلبه بر مشکلات و به حداکثر رساندن مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می پردازد. در نهایت، نتایج این پژوهش می تواند به معلمان، سیاست گذاران و پژوهشگران کمک کند تا از پتانسیل های هوش مصنوعی به بهترین شکل ممکن بهره برداری نمایند و به توسعه فرآیند یادگیری شخصی سازی شده بپردازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، چالش ها ، فرصت ها ، یادگیری سفارشی شده ، الگوریتم های هوش مصنوعی ، داده های آموزشی ، مدل های یادگیری عمیق