کاربردهای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه‌های کامپیوتری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,562

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCCN01_056

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

در عصر کنونی با گسترش روزافزون شبکه‌های کامپیوتری و ازدیاد حجم اطلاعات مورد مبادله و متکی شدن قسمت زیادی از امور روزمره به شبکه‌های کامپیوتری، در خصوص امنیت اطلاعات در شبکه با چالش بزرگی روبرو هستیم. یکی از چالش‌های اصلی در مدیریت امنیت شبکه‌ها، تشخیص ناهنجاری در الگوهای ترافیکی شبکه است. بسیاری از تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری به طور خاص در حوزه‌های کاربردی مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرند. تشخیص ناهنجاری در واقع مشکل پیدا کردن الگوهایی در داده است که با رفتار از قبل تعیین شده و نرمال مطابقت ندارد. تشخیص ناهنجاری در پهنای وسیعی از کاربردهای استفاده می‌شود. بعضی از این کاربردها شامل تشخیص تقلب از کارت‌های اعتباری، بیمه، تشخیص حمله به کامپیوترهای بزرگ امنیتی، تشخیص نقص در سیستم‌های امنیتی مهم و مراقبت‌های نظامی علیه فعالیت‌های دشمن است. اهمیت تشخیص ناهنجاری به خاطر این واقعیت است که ناهنجاری‌های موجود در داده‌ها اغلب به طور جشم‌گیرتر و شاخص‌تر، به شکل اطلاعات قانونی در سطح گسترده‌ای از حوزه‌های کاربردی برگردانده می‌شوند. در این مقاله ابتدا انواع ناهنجاری مطرح می‌گردد، سپس کاربردهای مهم تشخیص ناهنجاری بررسی می‌شود.

نویسندگان

زهرا قویدل

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

بیتا جعفری

کارشناس ارشدمهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • VijayaPeterraj, S., Pauline Precilla Mary, S., 2012. "Study on Data ...
  • Kumar, V., 2005. "Parallel and Distribued Computing for Cyber Security". ...
  • Markou, M., Singh, S., 2003."Novelty Detection: A review-part2: Neural Network ...
  • Chandola, v., Banerjee, _ Kumar, V., 2009. _ Anomaly Detection". ...
  • _ _ _ _ for (Network) Intrusion Detectio Systems". Department ...
  • Parekh, S.P., Madan, B.S., Tugnayat, R.M., 2012. "Approach for Intrution ...
  • Han, J., kamber, M., 2006. "Chnpter 1: Introduction" Dataminig Concepts ...
  • Dening, D. E., 1987. "An Intrusion Detection Model". IEEE Tansactions ...
  • نمایش کامل مراجع