بررسی چند روش کشف رفتاری بدافزار مبتنی بر فراخوانی های سیستمی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,483
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCCN01_021
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
به دلیل گسترش نرمافزارها و شیوههای مبهمسازی، امروزه تعداد بدافزارها رو به افزایش است، که یکی از مهمترین تهدیدات سیستمهای کامپیوتری محسوب میشود. بنابراین روشهای تحلیل و تشخیص بدافزار پیشنهاد میگردند، که عمدتاً بر دو دسته کلی ایستا بر پایه تحلیل مبتنی بر امضا و پویا براساس تحلیل مبتنی بر رفتار تقسیم میشوند و گاهی هم ترکیبی از هر دو جنبه میباشد. به علت حجم زیاد بدافزارها تشخیص رد پای آنها از طریق روشهای تحلیل مبتنی بر امضا نمیتواند کافی باشد، از این رو محققان در پی روشهای نوین موثرتر در زمینه حفاظت و امنیت که اغلب روشهای تحلیل مبتنی بر رفتار (یا تلفیقی از امضا و رفتار) میباشند، تمرکز کردهاند. در زمینه تشخیص بدافزار در تحلیل مبتنی بر رفتار به طور کلی سه مشکل اساسی وجود دارد: عدم بررسی یک برنامه در حال اجرای آن، عدم استفاده از برنامههای سالم جهت ساخت مدل رفتارهای بدانیش و همچنین سربار بالای این روشها از لحاظ پیچیدگی زمانی مدلها، هر کدام این مشکلات راهکارهایی را میطلبد. بررسی نرمافزار جهت کشف سالم یا بدانیش بودن، در حین اجرای آن صورت نمیگیرد، پس برای جلوگیری از آسیب به سیستم عامل باید فرآیند بررسی در محیط مجازی انجام شود، نه واقعی. از طرفی باید علاوه بر رفتار سوء یک بدافزار، کلیه رفتارهای آن مورد مطالعه قرار گیرد تا مدلی جامع تدارک دیده شود؛ و در نهایت تحلیل براساس بررسی گراف، درخت و خوشهبندی، سربار زمانی بالای دارد و باید تا حد امکان این امر نیز بهینه انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید پارسا
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
مریم درخشانکار
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :