ارائه یک الگوریتم جدید برای رتبه‌بندی صفحات وب مبتنی بر اتامای یادگیر
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای شبکه های کامپیوتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,332
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCCN01_005
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده برای تعیین ساختار استاد وب ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی برای هر صفحه یک اتوماتای یادگیر با تعداد اقدام ثابت در نظر می‌گیریم، سپس یک الگوریتم رتبه‌بندی با استفاده از ساختار پیشنهادی ارائه می‌شود. الگوریتم رتبه‌بندی پیشنهادهای از اطلاعات محتوی صفحات، ابرپیوندهای بین صفحات و داده‌های کاربرد وب برای ارائه نتایج بهتر استفاده می‌کند. در الگوریتم پیشنهادی پیوندهای ورودی هر صفحه براساس میزان اعتبارشان در محاسبه رتبه صحفه مؤثر می‌باشند الگوریتم‌های پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار Matlab و مدلی که اعتبارش با استفاده از اطلاعات چند سایت معتبر تأیید شده شبیه‌سازی شده است. الگوریتم پیشنهادی برای تعیین ساختار استاد وب دارای نتایج بهتری نسبت به روش‌های موجود مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده می‌باشند. الگوریتم رتبه‌بندی پیشنهادی نیز دارای نتایج بهتر و تعداد تکرار کمتری نسبت به روش‌های موجود مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده می‌باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه لطفی
دانشجو دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، دانشکده مهندسی کامپوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات اراک، اراک
جواد اکبری ترکستانی
استاد دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :