تحول بازخورد آموزشی با هوش مصنوعی؛ تحلیل الگوریتم ها، فرصت ها و چالش ها

بازخورد آموزشی به عنوان یکی از عوامل کلیدی بهبود یادگیری همواره باید به صورت فوری، دقیق و سازنده ارائه شود. با گسترش فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، امکان ایجاد بازخورد شخصی سازی شده و فوری برای دانش آموزان در سطوح مختلف آموزشی فراهم آمده است. این مقاله به تحلیل نقش فناوری های AI در بازخورد آموزشی می پردازد: از چت بات ها و سامانه های هوشمند تست تا ابزارهای تحلیل داده های آموزشی. ضمن بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین و نقش آن ها در شخصی سازی بازخورد، مقایسه ای میان کیفیت بازخورد خودکار و بازخورد انسانی ارائه می شود و فرصت های AM برای توانمندسازی معلمان در آموزش هدفمند و آنی بررسی می شود. این مطالعه همچنین اثرات بازخورد هوشمند بر رشد شناختی، انگیزشی و اعتمادبه نفس دانش آموزان را تحلیل می کند و به چالش های عملیاتی مانند سوگیری الگوریتم، اشکالات زبان طبیعی و پذیرش فرهنگی و سازمانی می پردازد. در پایان الزامات حرفه ای و آموزشی برای پیاده سازی بازخورد هوش مصنوعی در مدارس ایران مطرح می شود. براساس مرور منابع، این مقاله پیشنهاداتی برای سیاست گذاری، طراحی آموزشی و پژوهش های آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

بازخورد آموزشی با هوش مصنوعی ، تحلیل الگوریتم ها