ارزیابی هوش مصنوعی در تصحیح خودکار آزمون ها و تکالیف

افزایش حجم دانش آموزان و نیاز به بازخورد سریع در نظام های آموزشی، استفاده از روش های سنتی تصحیح را با چالش های جدی مواجه کرده است. این پژوهش به بررسی کارایی، دقت و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در تصحیح خودکار آزمون ها و تکالیف می پردازد. با پیشرفت های اخیر در پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، سیستم های هوشمند قادرند نه تنها آزمون های تستی، بلکه پاسخ های تشریحی و مقالات را نیز با دقت بالایی ارزیابی کنند. نتایج نشان می دهد که اگرچه این سیستم ها در کاهش بار کاری معلمان و افزایش سرعت تصحیح بسیار موفق عمل می کنند، اما در درک مفاهیم انتزاعی، نوآوری و لحن احساسی هنوز با محدودیت هایی روبرو هستند. همچنین، مسائل مربوط به سوگیری الگوریتم ها و تقلب احتمالی نیازمند توجه دقیق است. این مقاله نتیجه می گیرد که هوش مصنوعی باید به عنوان یک دستیار برای معلمان در نظر گرفته شود تا فرآیند ارزیابی را بهینه کند، نه اینکه جایگزین کامل قضاوت انسانی شود.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، تصحیح خودکار، ارزیابی آموزشی، پردازش زبان طبیعی، بازخورد آموزشی.