کاربرد تحلیل داده های آموزشی باهوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی هنرستان ها

افت تحصیلی در هنرستان ها یکی از چالش های مهم نظام آموزشی است که پیامدهای فردی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای به همراه دارد. در سال های اخیر، تحلیل داده های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان رویکردی نوین برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی و طراحی مداخلات هدفمند مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله با هدف تبیین ظرفیت های تحلیل داده های آموزشی هوشمند در کاهش افت تحصیلی هنرستان ها تدوین شده و نشان می دهد که چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی آموزشی و سامانه های پیش بینی می توانند الگوهای پنهان عملکرد تحصیلی، غیبت، انگیزش و پیشرفت مهارتی را آشکار سازند. نتایج مطالعات پیشین حاکی از آن است که استفاده از مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان مداخله به موقع، شخصی سازی آموزش و بهبود تصمیم گیری آموزشی را فراهم می کند. در مجموع، به کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی می تواند به عنوان ابزاری اثربخش در پیشگیری از افت تحصیلی، ارتقای کیفیت آموزش های فنی وحرفه ای و افزایش ماندگاری دانش آموزان در مسیر تحصیل نقش آفرین باشد.واژگان کلیدی:هوش مصنوعی، تحلیل داده های آموزشی، افت تحصیلی