پایان «تکالیف خانگی» سنتی: بازتعریف ارزیابی در دورانی که ربات ها می توانند مقاله نویسی کنند

چکیدهظهور مدل های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد، به ویژه ابزارهایی نظیر ChatGPT، زلزله ای در ارکان سنتی آموزش و پرورش ایجاد کرده است که شاید محسوس ترین پس لرزه آن، بی اعتبار شدن «تکالیف خانگی» به شیوه مرسوم باشد. دهه هاست که نظام های آموزشی بر پایه تکالیف نوشتاری، مقاله نویسی در منزل و حل مسائل خارج از کلاس به عنوان ابزاری برای سنجش یادگیری و تثبیت مفاهیم تکیه کرده اند. اما در دورانی که ربات ها می توانند در عرض چند ثانیه مقالاتی با ساختار منطقی، بدون غلط املایی و با استدلال های پیچیده تولید کنند، اصرار بر روش های سنتی ارزیابی نه تنها بیهوده، بلکه گمراه کننده است. این مقاله با رویکردی انتقادی و تحلیلی، به بررسی چالش های بنیادین ارزیابی در عصر هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی، گذار از پارادایم «ممنوعیت و مچ گیری» به سمت پارادایم «همزیستی و بازتعریف» است. در این پژوهش، ضمن تحلیل ناتوانی ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی، راهکارهای نوینی همچون «ارزیابی فرآیند محور»، «کلاس معکوس سنجش»، «دفاع شفاهی» و «تکالیف چندمرحله ای ترکیبی» معرفی می شوند. استدلال می شود که پایان تکالیف خانگی سنتی، نه به معنای پایان یادگیری، بلکه فرصتی برای بازگشت به اصول اصیل سقراطی و تمرکز بر تفکر انتقادی، خلاقیت و استدلال انسانی است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی در آموزش ، بازتعریف ارزیابی ، مرگ مقاله سنتی ، سواد هوش مصنوعی ، سنجش فرآیند محور ، سرقت علمی دیجیتال ، ChatGPT ، آینده تکالیف خانگی