مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای دانش آموزان: سواد جدید پرسشگری در عصر پاسخ های ماشینی.

چکیدهدر دورانی که هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ (LLMs) دسترسی به اطلاعات را از جستجوهای مبتنی بر کلیدواژه به گفتگوهای استنتاجی تغییر داده اند، مهارت «پرسشگری» به اصلی ترین شایستگی شناختی برای دانش آموزان تبدیل شده است. این مقاله با هدف تبیین مفهوم مهندسی پرامپت به عنوان یک سواد نوین، به بررسی چگونگی گذار از مصرف کننده منفعل اطلاعات به طراح فعال گفتگوهای ماشینی می پردازد. برخلاف تصور رایج که هوش مصنوعی را جایگزین تفکر می داند، مهندسی پرامپت نیازمند درک عمیق از ساختار زبان، منطق مسئله و تفکر انتقادی است. در این پژوهش، ضمن تشریح معماری مدل های زبانی برای دانش آموزان، راهکارهایی عملی برای فرمول بندی درخواست های دقیق، مدیریت توهمات هوش مصنوعی و استفاده از تکنیک هایی نظیر «زنجیره فکری» ارائه می شود. همچنین ابعاد اخلاقی تعامل با ماشین و مرز باریک میان همکاری و سرقت علمی مورد واکاوی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که آموزش مهندسی پرامپت نه تنها تقلب را تسهیل نمی کند، بلکه با الزام دانش آموز به شفاف سازی قصد و زمینه، مهارت های فراشناختی او را ارتقا می بخشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: مهندسی پرامپت ، هوش مصنوعی در آموزش ، سواد دیجیتال نوین ، تفکر انتقادی ، مدل های زبانی بزرگ ، تعامل انسان و ماشین.