/یادگیری شخصی سازی شده بر پایه داده های رفتاری دانش آموزان.

تحولات فناورانه در دهه های اخیر، به ویژه گسترش سامانه های دیجیتال آموزشی، زمینه ساز تغییرات بنیادین در رویکردهای یاددهی–یادگیری شده است. یکی از مهم ترین این رویکردها، یادگیری شخصی سازی شده است که تلاش می کند آموزش را متناسب با ویژگی ها، نیازها، علایق و توانمندی های هر دانش آموز طراحی و اجرا کند. در این میان، داده های رفتاری دانش آموزان که از تعامل آنان با محیط های یادگیری دیجیتال استخراج می شود، نقش کلیدی در تحقق یادگیری شخصی سازی شده ایفا می کند. این مقاله با رویکردی تحلیلی–توصیفی به بررسی مفهوم یادگیری شخصی سازی شده، انواع داده های رفتاری دانش آموزان، روش های تحلیل این داده ها و کاربرد آن ها در طراحی مسیرهای یادگیری فردمحور می پردازد. همچنین مزایا، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با استفاده از داده های رفتاری در آموزش مورد بحث قرار می گیرد. نتایج بررسی ها نشان می دهد که بهره گیری هدفمند از داده های رفتاری می تواند منجر به افزایش انگیزش، بهبود عملکرد تحصیلی و ارتقای عدالت آموزشی شود، مشروط بر آن که با چارچوب های علمی، فنی و اخلاقی مناسب همراه باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: یادگیری شخصی سازی شده ، داده های رفتاری ، تحلیل یادگیری ، آموزش هوشمند ، فناوری آموزشی