سیستم توصیه گر هوشمند برای انتخاب مسیر تحصیلی مناسب

انتخاب مسیر تحصیلی یکی از حیاتی ترین تصمیمات در زندگی هر فرد است که تاثیرات بلندمدتی بر رضایت شغلی، رفاه روانی و موفقیت اقتصادی او دارد. با توجه به تنوع گسترده رشته های تحصیلی و پیچیدگی های بازار کار، اتکا به روش های سنتی مشاوره اغلب پاسخگوی نیازهای منحصر به فرد دانش آموزان و دانشجویان نیست. این مقاله به بررسی طراحی و پیاده سازی سیستم های توصیه گر هوشمند می پردازد که با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی آموزشی و هوش مصنوعی، مسیری شخصی سازی شده را به کاربران پیشنهاد می دهند. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل معماری این سیستم ها، الگوریتم های مورد استفاده و چالش های موجود در پیاده سازی آن هاست. نتایج نشان می دهد که تلفیق داده های روان شناختی، سوابق تحصیلی و تحلیل های بازار کار در قالب یک سیستم ترکیبی، می تواند نرخ ترک تحصیل را کاهش و بهره وری آموزشی را به طرز چشمگیری افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: سیستم توصیه گر ، داده کاوی آموزشی ، هوش مصنوعی ، انتخاب رشته تحصیلی ، یادگیری ماشین ، هدایت تحصیلی.