طراحی و ارزیابی سامانه های آموزشی تطبیقی مبتنی بر AI

در عصر دیجیتال کنونی، یکسان انگاری در آموزش به چالش کشیده شده و نیاز به شخصی سازی فرآیند یادگیری بیش از پیش احساس می شود. سامانه های آموزشی تطبیقی (Adaptive Educational Systems - AES) مبتنی بر هوش مصنوعی (AI)، با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته، قادرند محتوا، مسیر و سرعت یادگیری را متناسب با نیازها، سطح دانش و ویژگی های فردی هر یادگیرنده تنظیم کنند. این مقاله به بررسی عمیق اصول طراحی، معماری های فنی، و روش های ارزیابی این سامانه ها می پردازد. هدف اصلی، تبیین چگونگی تعامل مدل های یادگیرنده، مدل های دامنه و مدل های آموزشی در بستر هوش مصنوعی است. همچنین، چالش های موجود در پیاده سازی و ارزیابی اثربخشی این سیستم ها مورد بحث قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که تلفیق هوش مصنوعی با نظریه های یادگیری، می تواند منجر به بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزه یادگیرندگان شود. در این راستا، پژوهش های داخلی نیز بر اهمیت بومی سازی این فناوری ها تاکید داشته اند (رضایی و همکاران، ۱۴۰۲).