تاثیر سیستم های پیشنهادگر آموزشی بر افزایش انگیزه یادگیری

در عصر انفجار اطلاعات و گسترش محیط های یادگیری الکترونیکی، یکی از چالش های اساسی فراگیران، مواجهه با حجم انبوهی از محتوای آموزشی و ناتوانی در انتخاب مسیر یادگیری متناسب با نیازهای شخصی است. این سردرگمی شناختی می تواند منجر به کاهش انگیزه، افت تحصیلی و در نهایت ترک تحصیل شود. سیستم های پیشنهادگر آموزشی (Educational Recommender Systems - ERS) به عنوان ابزاری هوشمند، با تحلیل رفتار، علایق و پیشینه تحصیلی کاربران، محتوای شخصی سازی شده را ارائه می دهند. این مقاله به بررسی عمیق تاثیر این سیستم ها بر مولفه های انگیزش یادگیری می پردازد. با تلفیق نظریه های روانشناسی تربیتی نظیر مدل ARCS و نظریه خودتعیین گری با الگوریتم های داده کاوی آموزشی، نشان داده می شود که چگونه شخصی سازی محتوا می تواند حس خودمختاری و شایستگی را در دانش آموزان و دانشجویان تقویت کند. نتایج بررسی پژوهش های داخلی نشان می دهد که پیاده سازی صحیح این سیستم ها در پلتفرم های آموزشی ایران، همبستگی معناداری با افزایش مشارکت و رضایت کاربران دارد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی:سیستم های پیشنهادگر آموزشی ، انگیزه یادگیری ، شخصی سازی آموزش ، داده کاوی آموزشی ، مدل ARCS ، یادگیری الکترونیکی.