یادگیری ترکیبی هوشمند با مسیر شخصی سازی شده

در عصر حاضر، همگرایی فناوری های هوش مصنوعی و روش های نوین پداگوژی، پارادایم جدیدی را تحت عنوان «یادگیری ترکیبی هوشمند» پدید آورده است. این پژوهش به بررسی عمیق گذار از آموزش های سنتی و حتی یادگیری الکترونیکی معمول به سمت سیستم های تطبیقی و هوشمند می پردازد که در آن ها مسیر یادگیری برای هر فراگیر به صورت منحصر به فرد طراحی می شود. هدف اصلی این مقاله، تبیین چگونگی استفاده از کلان داده ها، تحلیل های یادگیری و الگوریتم های هوشمند برای شناسایی سبک های یادگیری، نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و ارائه محتوای متناسب با نیاز لحظه ای آنان است. در این راستا، با بهره گیری از ۱۰ منبع معتبر پژوهشی ایرانی، چالش ها و فرصت های پیاده سازی این رویکرد در بستر آموزشی کشور مورد واکاوی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که گذار به سمت مسیرهای شخصی سازی شده نه تنها کارایی یادگیری را افزایش می دهد، بلکه عدالت آموزشی را از طریق توجه به تفاوت های فردی محقق می سازد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: یادگیری ترکیبی هوشمند ، شخصی سازی آموزش ، هوش مصنوعی در آموزش ، تحلیل داده های یادگیری ، سیستم های تطبیقی ، آموزش الکترونیکی ایران.