ارزیابی در عصر ChatGPT

ظهور مدل های زبانی بزرگ (LLMs) نظیر ChatGPT، بنیان های سنتی نظام سنجش و ارزیابی در آموزش را به لرزه درآورده است. روش های مرسوم ارزیابی که عمدتا بر خروجی نهایی نظیر مقاله، حل مسئله و پاسخ های کوتاه استوار بودند، اکنون در برابر توانایی های هوش مصنوعی در تولید محتوا آسیب پذیر شده اند. این مقاله با رویکردی تحلیلی و آسیب شناسانه، به بررسی لزوم گذار از “سنجش محصول-محور” به “سنجش فرآیند-محور” می پردازد. در این پژوهش، راهکارهایی نظیر احیای آزمون های شفاهی، طراحی تکالیف مبتنی بر بافتار محلی، استفاده از هوش مصنوعی به عنوان شریک نقد و بررسی، و تمرکز بر فراشناخت و بازتاب یادگیری مورد واکاوی قرار می گیرند. هدف نهایی، ترسیم چارچوبی است که در آن ارزیابی نه تنها معیاری برای نمره دهی، بلکه بخشی از فرآیند یادگیری عمیق و توسعه مهارت های تفکر انتقادی در عصر دیجیتال باشد. این تغییر پارادایم، مستلزم بازتعریف مفاهیمی چون اصالت اثر، تقلب و نقش معلم در اکوسیستم آموزشی است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: ارزیابی در عصر هوش مصنوعی ، سنجش فرآیند-محور ، ChatGPT در آموزش ، اصالت سنجی ، آزمون های شفاهی ، یادگیری بافتار-محور ، اخلاق دیجیتال ، فراشناخت.