تحلیل احساسات دانش اموزان ازطریق چهره خوانی وصدا درهنگام یادگیری//

در عصر تحول دیجیتال و ظهور سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، درک وضعیت عاطفی فراگیران به اندازه درک وضعیت شناختی آن ها اهمیت یافته است. احساسات نقش کلیدی در انگیزه، تمرکز و نهایتا یادگیری عمیق ایفا می کنند. روش های سنتی ارزیابی احساسات (مانند پرسشنامه های خودگزارش دهی) اغلب با وقفه همراه بوده و فاقد دقت لحظه ای هستند. این مقاله به بررسی سیستم های نوین تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد که با تلفیق داده های حاصل از حالت چهره (بینایی ماشین) و ویژگی های صوتی (پردازش گفتار)، وضعیت هیجانی دانش آموزان را در لحظه پایش می کنند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و همجوشی داده های چندوجهی، می توان احساساتی نظیر سردرگمی، خستگی، لذت و ناامیدی را شناسایی کرد و بر اساس آن، بازخورد آموزشی متناسب ارائه داد. در این پژوهش ضمن مرور مبانی نظری و فنی، چالش های اخلاقی و کاربردهای عملی این فناوری در اکوسیستم آموزشی ایران مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: تحلیل احساسات چندوجهی ، تشخیص حالت چهره ، پردازش احساسات گفتار ، رایانش عاطفی ، آموزش هوشمند ، یادگیری عمیق.