سنجش مهارت های نرم (سواد فرهنگی و رسانه ای) با کمک شاخص های مبتنی بر A

در عصر تحول دیجیتال و ظهور فناوری های نوظهور، پارادایم های سنتی سنجش مهارت های انسانی دستخوش تغییرات بنیادین شده اند. مهارت های نرم، به ویژه «سواد فرهنگی» و «سواد رسانه ای»، به عنوان شایستگی های کلیدی برای زیست در دهکده جهانی و فضای سایبر شناخته می شوند. با این حال، سنجش این مهارت ها به دلیل ماهیت کیفی، انتزاعی و چندوجهی آن ها، همواره با چالش های اساسی روبرو بوده است. این مقاله به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم های یادگیری ماشین برای کمی سازی و سنجش دقیق این مهارت ها می پردازد. با بهره گیری از شاخص های مبتنی بر داده کاوی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات، می توان الگوهای رفتاری کاربران را در مواجهه با پیام های رسانه ای و تعاملات میان فرهنگی ارزیابی کرد. این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با گذر از آزمون های سنتی چندگزینه ای، به سمت تحلیل های رفتاری و شناختی حرکت کرده و قادر است سطوح پیچیده ای از تفکر انتقادی و همدلی فرهنگی را اندازه گیری نماید. در این مقاله، ضمن تبیین مبانی نظری، به معرفی شاخص های نوین سنجش و چالش های اخلاقی پیرامون آن با ارجاع به پژوهش های بومی و ایرانی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، سنجش مهارت های نرم ، سواد رسانه ای ، سواد فرهنگی ، پردازش زبان طبیعی ، ارزیابی رفتاری ، الگوریتم های شناختی.