تحلیل مدیریت سیستم های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت یادگیری دانش آموزان

این پژوهش با هدف تحلیل نقش مدیریت سیستم های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت یادگیری دانش آموزان انجام شد. روش تحقیق به کار رفته، مروری نظام مند بر مطالعات و منابع موجود در این حوزه بود. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی از طریق شخصی سازی محتوا، ارائه بازخورد آنی و ایجاد محیط های یادگیری انطباقی و تعاملی، می تواند به طور معناداری درگیر شدن دانش آموزان با فرآیند یادگیری و دستیابی به نتایج تحصیلی بهتر را بهبود بخشد. با این حال، چالش های مهمی از جمله نیاز به زیرساخت، ملاحظات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده ها، و ضرورت توسعه شایستگی های دیجیتال معلمان شناسایی شد. در نتیجه گیری مشخص شد که موفقیت این سیستم ها در گرو اتخاذ یک رویکرد یکپارچه است که جنبه های فناورانه را با اصول تربیتی و عدالت آموزشی تلفیق کند. برای بهره برداری موثر، پیشنهاد می شود مدیران و معلمان در فرآیند طراحی و اجرا مشارکت فعال داشته باشند و سیاست گذاران چارچوب های نظارتی و حمایتی لازم را فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، سیستم های آموزشی هوشمند ، یادگیری شخصی شده ، مدیریت آموزشی ، فناوری های آموزشی نوین.