هوش مصنوعی و برنامه ریزی درسی شخصی سازی شده در مدارس

گسترش سریع فناوری های هوش مصنوعی در دهه های اخیر، چشم انداز تازه ای برای تحول در نظام های آموزشی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین کارکردهای این فناوری، امکان طراحی و اجرای برنامه ریزی درسی شخصی سازی شده بر اساس ویژگی های فردی یادگیرندگان است؛ رویکردی که می تواند شکاف های یادگیری را کاهش داده، انگیزش تحصیلی را افزایش دهد و اثربخشی فرایند آموزش را به طور معناداری ارتقا بخشد. برنامه های درسی سنتی عمدتا بر الگوی یکسان سازی محتوا و روش تدریس برای همه دانش آموزان استوار بوده اند، در حالی که تفاوت های شناختی، هیجانی، فرهنگی و سرعت یادگیری افراد نادیده گرفته می شود. هوش مصنوعی با تحلیل کلان داده های آموزشی، ردیابی عملکرد تحصیلی، تشخیص الگوهای یادگیری و پیش بینی نیازهای آموزشی، زمینه ای نوین برای طراحی مسیرهای یادگیری منعطف فراهم می کند. این مقاله با رویکرد تحلیلی توصیفی به بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی برنامه ریزی درسی مدارس می پردازد و ابعاد آموزشی، روان شناختی و فناورانه آن را تبیین می کند. یافته های نظری نشان می دهد که به کارگیری سامانه های هوشمند آموزشی می تواند موجب افزایش مشارکت فعال دانش آموزان، بهبود خودتنظیمی یادگیری و ارتقای عدالت آموزشی شود. همچنین چالش هایی همچون ملاحظات اخلاقی، امنیت داده ها و آمادگی معلمان برای استفاده موثر از این فناوری مورد توجه قرار گرفته است. در نهایت، پیشنهادهایی برای توسعه سیاست های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در راستای یادگیری شخصی سازی شده ارائه می شود.واژگان کلیدی:هوش مصنوعی، برنامه ریزی درسی، یادگیری شخصی سازی شده