پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان بر اساس ویژگی های محیط فیزیکی کلاس با مدل های هوش مصنوعی

محیط فیزیکی کلاس درس به عنوان یکی از عوامل مهم و تاثیرگذار بر یادگیری و عملکرد تحصیلی دانش آموزان شناخته می شود. عواملی مانند نور، دما، تهویه، چیدمان کلاس، رنگ ها و میزان صدا می توانند بر تمرکز، انگیزه و مشارکت دانش آموزان اثرگذار باشند. با پیشرفت فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان تحلیل داده های محیطی و پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان با دقت بیشتری فراهم شده است.هدف این پژوهش، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان بر اساس ویژگی های محیط فیزیکی کلاس با استفاده از مدل های هوش مصنوعی است. نتایج مطالعات نشان می دهد که مدل های هوشمند، از جمله یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، توانایی بالایی در تحلیل هم زمان متغیرهای محیطی و شناسایی الگوهای پنهان مرتبط با عملکرد تحصیلی دارند. این مدل ها می توانند ارتباط معناداری میان شرایط فیزیکی کلاس و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان برقرار کنند.یافته ها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل محیط های آموزشی، می تواند به بهینه سازی فضای کلاس، بهبود شرایط یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان منجر شود. این رویکرد، ابزاری کارآمد برای مدیران و برنامه ریزان آموزشی در جهت تصمیم گیری آگاهانه و بهبود کیفیت آموزش محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

عملکرد تحصیلی ، محیط فیزیکی کلاس ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی آموزشی ، کیفیت یادگیری