شناسایی و اولویت بندی مولفه های کلیدی تاب آوری زنجیره تامین هوشمند با رویکردی چندمعیاره مبتنی بر فناوری های نوین هوش مصنوعی و بلاک چین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAIM-10-3_005

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

در شرایط پیچیدگی ها و ناپایداری های مستمر زنجیره های تامین، تصمیم گیری هوشمندانه و ارتقای تاب آوری سازمانی ضرورتی انکارناپذیر است. هدف پژوهش حاضر، طراحی چارچوبی هوشمند برای تقویت تاب آوری زنجیره تامین با بهره گیری از فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی و بلاک چین است. پژوهش حاضر، با رویکرد آمیخته انجام شد. در گام نخست، مرور نظام مند ادبیات در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا نیمه نخست ۲۰۲۵ بر روی ۶۳ مقاله از پایگاه های Scopus و Web of Science انجام و پس از غربالگری، ۳۴ مقاله مرتبط انتخاب گردید. سپس، با استفاده از نرم افزار مکس کیودا ۲۰۲۲، تحلیل مضمون جهت استخراج مولفه های کلیدی و تدوین چارچوب مفهومی اولیه صورت گرفت. برای بومی سازی و اعتبارسنجی یافته ها، مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۲۰ خبره حوزه زنجیره تامین هوشمند انجام و مجددا با همان روش تحلیل مضمون بررسی شدند. در بخش کمی، از دلفی فازی برای غربالگری معیارها و از تکنیک دیمتل فازی و نیز روش ANP فازی برای تعیین روابط علی، اثرگذاری و وزن دهی معیارها بهره گرفته شد نتایج نشان داد فناوری های نوین با ارتقای شفافیت اطلاعات، تسریع تصمیم گیری و بهبود پیش بینی، تاب آوری زنجیره تامین را به طور معناداری افزایش می دهند. «دیجیتال سازی زنجیره»، «اقتصاد هوشمند کشاورزی» و «سیاست گذاری نهادی» پیشران های کلیدی شناسایی شدند و «مشارکت فناورانه» و «خودکارسازی فرایندها» بیشترین اثر را بر انطباق پذیری و بازگشت پذیری سیستم داشتند. یافته ها، نقشه راهی هوشمند برای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت و توسعه ظرفیت های فناورانه سازمان ها ارائه می کند.

نویسندگان

حمید تابلی

دانشیار مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور،تهران،ایران

جمشید ابراهیم پور سامانی

استادیار، گروه مدیریت ،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]۱ [Mohseni Kabir, H., Mousavi Kashi, S., Seyed Hosseinia, M., ...
  • Rane, N., Choudhary, S., & Rane, J. (۲۰۲۴). Artificial intelligence ...
  • Quayson, M., Bai, C., Effah, D., & Ofori, K. S. ...
  • Xu, X., Zhang, M., & Song, M. (۲۰۲۲). An empirical ...
  • Behrami, Zarei, Azim, Shafiee Nikabadi, & Farokhi Zadeh. (۲۰۲۴). Evaluation ...
  • Jokar, A. A., Mahmoudi Meymand, M., Parhizgar, M. M., & ...
  • Xu, L., Mak, S., Proselkov, Y., & Brintrup, A. (۲۰۲۴). ...
  • Murugan, R., Yenduri, G., Maran, P., & Reddy Gadekallu, T. ...
  • Kumar, R., & Kumar, D. (۲۰۲۵). Blockchain-based smart dairy supply ...
  • Ozbiltekin-Pala, M. (۲۰۲۴). Emerging trends for blockchain technology in smart ...
  • Vahidinia, A., & Hasani, A. (۲۰۲۳). A comprehensive evaluation model ...
  • Nouraei Abadeh, M., Bahadori, M., Sandas, A., Mirzaei, M., & ...
  • Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Foroughi, B., Tseng, M. L., Nikbin, ...
  • Saberifard, S., Rezaeifar, A., Mazaher, S., & Eslami, M. (۲۰۲۴). ...
  • Aydogmus, H. Y., & Aydogmus, U. (۲۰۲۵). Evaluation of artificial ...
  • Nikzadeh Panah, M., Rahdar, M., Mahbaali, M., & Bandani, H. ...
  • Sharma, M., Luthra, S., Joshi, S., & Kumar, A. (۲۰۲۱). ...
  • Tang, C. S., & Veelenturf, L. P. (۲۰۱۹). The strategic ...
  • Choi, N., & Kim, H. (۲۰۲۵). Technological convergence of blockchain ...
  • Choi, T. M., Guo, S., & Luo, S. (۲۰۲۱). Risk ...
  • نمایش کامل مراجع