تحلیل اثربخشی بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری دانش آموزان

بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان یکی از ابزارهای نوین در آموزش، توانایی بهبود فرآیند یاددهی–یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان را دارد. این فناوری با ارائه بازخورد فوری، دقیق، شخصی سازی شده و تعاملی، نه تنها پاسخ های اشتباه دانش آموزان را اصلاح می کند، بلکه مهارت های شناختی، خودتنظیمی یادگیری و انگیزه یادگیرندگان را نیز تقویت می نماید. بازخورد هوشمند قادر است نقاط ضعف و قوت هر دانش آموز را شناسایی و مسیر یادگیری فردی را بهینه کند، به گونه ای که یادگیری از حالت منفعل به فعال تبدیل شود و دانش آموز مسئولیت بیشتری در قبال پیشرفت خود بپذیرد. کاربردهای عملی این فناوری شامل سامانه های یادگیری تطبیقی، کلاس های آنلاین، فعالیت های گروهی و ارزیابی عملکرد است که همه موجب افزایش تعامل و مشارکت فعال دانش آموزان می شوند. با وجود مزایا، محدودیت هایی مانند کمبود زیرساخت های فناورانه، نیاز به مهارت های فناوری در معلمان، مقاومت فرهنگی و مسائل امنیت داده وجود دارد که موفقیت پیاده سازی بازخورد هوشمند را تحت تاثیر قرار می دهد. ارزیابی اثربخشی این فناوری نشان می دهد که بازخورد هوشمند موجب بهبود عملکرد تحصیلی، توسعه مهارت های شناختی، افزایش انگیزه و تعامل فعال و تقویت خودتنظیمی یادگیری دانش آموزان می شود. این مطالعه بر اهمیت ادغام بازخورد هوشمند در محیط های آموزشی، به ویژه کلاس های آنلاین و ترکیبی، تاکید می کند و استفاده موثر از آن را به عنوان راهکاری برای ارتقای کیفیت یادگیری و یادگیری عمیق و مستمر توصیه می نماید.

کلیدواژه ها:

بازخورد هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری دانش آموزان ، انگیزه و تعامل ، مهارت های شناختی