توسعه سیستم های تشخیص و پیشگیری از ترک تحصیل با هوش مصنوعی

ترک تحصیل دانشجویان یکی از چالش های جدی در نظام های آموزشی سطح جهان است که منجر به هدررفت منابع انسانی و مالی می شود. با ظهور هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین، فرصت های جدیدی برای شناسایی زودهنگام دانشجویان در معرض خطر و ارائه مداخلات هدفمند فراهم شده است. این مقاله به بررسی جامع توسعه سیستم های تشخیص و پیشگیری از ترک تحصیل با استفاده از هوش مصنوعی می پردازد. روش های مختلف داده کاوی، الگوریتم های طبقه بندی و تکنیک های یادگیری عمیق در تحلیل داده های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با دقت بالایی دانشجویان در معرض خطر را شناسایی کنند و به سیاست گذاران آموزشی در اتخاذ تصمیمات صحیح کمک کنند. این پژوهش بر اهمیت یکپارچه سازی این سیستم ها در زیرساخت های دانشگاهی برای ارتقای نرخ موفقیت تحصیلی تاکید می ورزد.