هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی برای بهبود عملکرد تاثیر هوش

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MISCONF02_1837

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

در عصر دیجیتال، ادغام هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوری ها در نظام های آموزشی شناخته می شود. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و تحلیل داده های آموزشی بر بهبود عملکرد تحصیلی و فرآیندهای یادگیری انجام شده است. روش تحقیق حاضر از نوع کتابخانه ای و مروری است و با بررسی مطالعات پیشین، به تحلیل نقش این فناوری ها در شخصی سازی آموزش، شناسایی دانش آموزان در معرض خطر و بهبود تصمیم گیری آموزشی می پردازد. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده ها، امکان ارائه بازخوردهای فوری و ایجاد مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر را فراهم می کند که منجر به افزایش engagement و موفقیت تحصیلی می شود. همچنین، چالش هایی نظیر مسائل حریم خصوصی و نیاز به زیرساخت های فنی مناسب نیز مورد بحث قرار گرفته است. نتیجه گیری کلی حاکی از آن است که اگرچه موانعی وجود دارد، اما پتانسیل هوش مصنوعی در متحول کردن آموزش و ارتقای عدالت آموزشی بسیار بالاست و نیازمند توجه سیاست گذاران و مربیان است (Baker & Inventado, ۲۰۱۴; Siemens, ۲۰۱۳).

نویسندگان

فرشته موسوی

کارشناسی ارشد مشاوره توانبخشی

آمنه خلیلی

کارشناسی علوم تجربی

امین بشکار

دکترای مشاوره