تخمین پارامترهای ماشین القایی با الگوریتم‌های قدرتمند و با عملکرد سریع جستجوی هارمونی (HS) و فاخته (COA)

در این مقاله دو روش نوین و قدرتمند در حل مسئله تخمین پارامترهای موتور القایی سه فاز، برپایه‌ی الگوریتم‌های جستجوی هارمونی (HS) و فاخته (COA) معرفی شده است. نتایج الگوریتم‌های پیشنهادی با نتایج الگوریتم‌های جهش قورباغه‌‌ای (SFLA) و ازدحام ذرات (PSO) مقایسه گردیده که در یک تعداد تکرار یکسان(تکرارهای حل مسئله) علاوه براین که دقت بالاتری دارند، سرعت آنها به خصوصHS در همگرا کردن توابع هدف به سمت صفر، بسیار قابل ملاحظه بوده و بالاتر از دیگر الگوریتم‌های موجود است. تحقیقات بر روی نمونه عملی موتور القایی سه فاز ودر هر دو مدل مداری تقریبی و دقیق در حالت پایدار، پیاده‌سازی شده ونتایج دقیق آنها که نشان دهنده دقت و سرعت بیشتر حل مسأله است، ارائه گردیده است

کلیدواژه ها:

ماشین القایی ، تخمین پارامتر ، الگوریتم جستجوی هارومونی HS ، الگوریتم فاخته COA. COA الگوریتم فاخته