تبیین رابطه بین مدیریت استراتژیک و هوش مصنوعی در تاب آوری زنجیره تامین (سازمان خدمات هوایی سامان)

این پژوهش با هدف تبیین نقش مولفه های مدیریت استراتژیک (رهبری، مهارت کارکنان، فرهنگ سازمانی، شدت رقابتی، توسعه سرمایه انسانی) و هوش مصنوعی (AI)[۱] در ارتقای تاب آوری زنجیره تامین با در نظرگیری نقش میانجی چابکی و تعدیل گری انعطاف پذیری سازمانی انجام شد. روش پژوهش به صورت پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه استاندارد در میان ۲۲۱ نفر از کارکنان شرکت خدمات هوایی سامان به روش نمونه گیری تصادفی ساده اجرا گردید. تحلیل داده ها با به کارگیری مدل سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM)[۲] در نرم افزار (R)[۳] انجام شد. یافته ها نشان داد مدل پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار است. هوش مصنوعی با ضریب مسیر (۰.۶۹۳) و رهبری با ضریب مسیر (۰.۴۴۹) بیشترین تاثیر را بر چابکی زنجیره تامین داشتند. همچنین، چابکی نقش میانجی موثری ایفا نموده و انعطاف پذیری سازمانی این رابطه را تقویت می کند. اگرچه این پژوهش با محدودیت هایی از جمله تمرکز بر یک شرکت خاص، استفاده از روش نمونه گیری در دسترس و درنظرنگرفتن متغیرهای کلان اقتصادی مواجه بوده است، اما با ارائه مدلی یکپارچه، سهم نسبی هر یک از عوامل موثر بر تاب آوری زنجیره تامین را مشخص نموده و راهکارهای عملی برای مدیران صنعت خدمات هوایی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها: مدیریت استراتژیک، هوش مصنوعی، چابکی زنجیره تامین، انعطاف پذیری سازمانی، تاب آوری زنجیره تامین.

[۱] Artificial Intelligence

[۲] Partial Least Squares Structural Equation Modeling

[۳] R statistical software

کلیدواژه ها:

مدیریت استراتژیک ، هوش مصنوعی ، چابکی زنجیره تامین ، انعطاف پذیری سازمانی ، تاب آوری زنجیره تامین