آموزش تقویت شده با هوش مصنوعی: مسیری به سوی یادگیری عمیق و محیط آموزشی کم تنش

با پیشرفت روزافزون فناوری های هوش مصنوعی، نظام های آموزشی در سراسر جهان شاهد تحولی بنیادین در روش های تدریس و یادگیری هستند. این مقاله به بررسی کاربرد آموزش تقویت شده با هوش مصنوعی در ایجاد محیط های یادگیری عمیق و کاهش تنش های آموزشی می پردازد. با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، سیستم های هوشمند قادرند مسیر یادگیری را متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان شخصی سازی کنند. نتایج پژوهش های نوین نشان می دهد که استفاده از دستیاران آموزشی هوشمند و سیستم های بازخورد خودکار، نه تنها کیفیت یادگیری را ارتقا می دهد، بلکه با کاهش فشار روانی و اضطراب امتحانی، فضایی آرام و سازنده را برای فراگیران فراهم می آورد. در این پژوهش، با مرور نظام مند منابع، چالش ها و فرصت های پیش روی ادغام هوش مصنوعی در مدارس بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش تقویت شده ، یادگیری عمیق ، محیط آموزشی کم تنش ، شخصی سازی آموزش ، بازخورد هوشمند