طراحی درس افزارهای هوشمند برای تقویت استدلال تحلیلی دانش آموزان

هدف از این پژوهش توصیفی-تحلیلی، طراحی اصول و شناسایی الزامات موثر درس افزارهای هوشمند برای تقویت استدلال تحلیلی دانش آموزان بود. با توجه به اهمیت استدلال تحلیلی در عصر اطلاعات و کمبود درس افزارهای هدفمند، این مطالعه با استفاده از روش تحلیل اسنادی و مرور نظام مند (۲۰۲۱-۲۰۲۴)، مبانی نظری و پیشینه های مرتبط را بررسی کرد. یافته ها نشان دادند که درس افزارهای هوشمند با توانایی ارائه بازخورد تشخیصی و تخته بندی تطبیقی، به صورت معناداری مولفه های تحلیل، استنتاج و ارزیابی شواهد را تقویت می کنند. الزامات طراحی موثر شامل مدیریت بار شناختی، استفاده از سناریوهای معتبر، تعبیه ابزارهای خودتنظیمی (Zimmerman, ۲۰۰۲) و حفظ شفافیت الگوریتمی است. نتیجه گیری حاکی از آن است که تلفیق هوش مصنوعی در ابزارهای آموزشی می تواند با شخصی سازی فرآیند یادگیری، بستر لازم برای توسعه عمیق استدلال تحلیلی را فراهم سازد (Facione, ۲۰۱۵).

کلیدواژه ها:

درس افزار هوشمند ، استدلال تحلیلی ، تخته بندی تطبیقی ، خودتنظیمی ، بار شناختی ، هوش مصنوعی قابل توضیح