اخلاق در کلاس درس هوشمند: چالش های سوگیری الگوریتمی و حریم خصوصی داده های دانش آموزان

توسعه پرشتاب فناوری های هوش مصنوعی (AI) و سیستم های یادگیری تطبیقی، محیط های آموزشی را به «کلاس های درس هوشمند» تبدیل کرده است که در آن هر کنش دانش آموز ثبت و تحلیل می شود. اگرچه این فناوری ها وعده شخصی سازی آموزش و بهبود کارایی را می دهند، اما چالش های اخلاقی عمیقی را به همراه دارند که اغلب نادیده گرفته می شوند. این مقاله به بررسی دو محور اصلی چالش های اخلاقی می پردازد: نخست، مسئله «سوگیری های الگوریتمی» که می تواند نابرابری های اجتماعی، نژادی و اقتصادی موجود را در سیستم آموزشی بازتولید و تشدید کند؛ و دوم، تهدیدات مربوط به «حریم خصوصی داده ها» و کالایی سازی اطلاعات زیستی و رفتاری کودکان توسط شرکت های فناوری. با تکیه بر چارچوب های نظری اخلاق داده و جامعه شناسی دیجیتال، این پژوهش نشان می دهد که فقدان شفافیت در الگوریتم های جعبه سیاه (Black Box) و جمع آوری افراطی داده ها (Datafication)، استقلال و عاملیت دانش آموزان را تهدید می کند. مقاله با ارائه راهکارهایی برای حکمرانی اخلاقی داده ها و لزوم نظارت انسانی بر تصمیمات ماشینی در مدارس پایان می یابد

کلیدواژه ها:

اخلاق هوش مصنوعی ، سوگیری الگوریتمی ، حریم خصوصی داده های دانش آموزان ، داده سی سازی (Datafication) ، عدالت آموزشی ، کلاس درس هوشمند