تبیین قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین مبتنی بر ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت چابکی زنجیره تامین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BART-1-1_461

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف از انجام پژوهش حاضر مطالعه تاثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی برقابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین بود. پژوهش کاربردیو از نوع توصیفی بوده و جامعه آماری پژوهش شامل شامل شرکت های کوچک و متوسط استان گیلان بودند که تعداد ۱۳۶ شرکت به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه بود و جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار آماری Smart PLS۳ استفاده شد. یافته ها نشان داد که مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی برقابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین و چابکی زنجیره تامین تاثیر مثبت و معناداری دارد. نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین در رابطه مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر چابکی زنجیره تامین مورد تایید قرار گرفت. براساس یافته ها می توان گفت که با تقویت مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی می توان زمینه مساعدی را برای چابکی زنجیره تامین از طریق توسعه قابلیت ها و توانمندی های مهندسی مجدد ایجاد نمود.

کلیدواژه ها:

تاثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی - قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین - چابکی زنجیره تامین

نویسندگان

ربابه رنجبری

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی. موسسه آموزش عالی و غیردولتی راهبرد شمال