پیش‌بینی بلندمدت بار الکتریکی پست‌های فوق توزیع استان زنجان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تراکم ذرات (PSO)

تخمین و تعیین پارامترهای مدل مورد پیش‌بینی در شبکه‌های قدرت دارای اهمیت بسیار ی می‌باشد. هدف از این تحقیق ارائه‌ی یک روش کاربردی جهت تخمین پارامترهای مدل رگرسیون در پیش‌بینی پیک بار مصرفی سالیانه می‌باشد به طوری‌که براساس آن بتوان خطای حاصل از پیش‌بینی را حداقل ساخت. سپس جهت ارزیابی کارآمدی این روش نتایج حاصله از اعمال الگوریتم پرندگان، با نتایج حاصل از تخمین‌گر مینیمم مربعات مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر آن است که با استفاده از روش پیشنهاد شده می‌توان خطای پیش‌بینی را به طور قابل توجهی کاهش داد

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی بار ، الگوریتم پرندگان ، حداقل مربعات ، تخمین پارامترها