وضعیت اقتصادی–اجتماعی خانواده، عملکرد تحصیلی، پیشرفت تحصیلی، نابرابری آموزشی، سرمایه فرهنگی، حمایت خانوادگی، انگیزه یادگیری، عدالت آموزشی

در جهان دیجیتال معاصر، علم ریاضیات نه تنها جایگاه سنتی خود را به عنوان زبان بنیادین علوم حفظ کرده، بلکه به موتور محرک تحولات فناورانه، اقتصادی و اجتماعی تبدیل شده است. رشد شتابان فناوری های دیجیتال مانند هوش مصنوعی، کلان داده ها، رایانش ابری، بلاک چین و رایانش کوانتومی، مرزهای کلاسیک ریاضیات را جابه جا کرده و شاخه های نوینی از این علم را به کانون توجه آورده است. در آینده، ریاضیات بیش از پیش از یک علم نظری مستقل به دانشی بین رشته ای و کاربردمحور تبدیل خواهد شد که نقش کلیدی در طراحی، تحلیل و بهینه سازی سامانه های پیچیده دیجیتال ایفا می کند.یکی از مهم ترین روندهای آینده، همگرایی ریاضیات با علوم داده و یادگیری ماشین است. مفاهیمی از جبر خطی، آمار پیشرفته، بهینه سازی و نظریه احتمال، زیربنای الگوریتم های هوشمند را تشکیل می دهند و توسعه الگوریتم های قابل اعتماد، شفاف و منصفانه بدون پیشرفت های ریاضی امکان پذیر نخواهد بود. از سوی دیگر، نظریه گراف، هندسه محاسباتی و توپولوژی داده ها نقش فزاینده ای در تحلیل شبکه های اجتماعی، زیستی و اطلاعاتی ایفا می کنند.در حوزه رایانش کوانتومی، ریاضیات آینده با چالش ها و فرصت های بنیادین روبه رو است. نظریه ماتریس ها، فضاهای هیلبرت، منطق کوانتومی و الگوریتم های کوانتومی، نیازمند بازاندیشی عمیق در مفاهیم محاسبه و پیچیدگی هستند.

کلیدواژه ها:

ریاضی ، ریاضیات ، هوش مصنوعی ، دیجیتال ، فیزیک کوانتوم ، هندسه ، توپولوژی داده