تاثیر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود روش های ارزشیابی و بازخورد آموزشی معلمان ابتدایی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 0

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_4708

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

این مقاله با هدف بررسی تاثیر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود روش های ارزشیابی و بازخورد آموزشی معلمان دوره ابتدایی تدوین شده است. ارزشیابی آموزشی در این مقطع، نقش اساسی در هدایت فرایند یاددهی یادگیری، شناسایی نیازهای فردی دانش آموزان و تقویت انگیزه و اعتمادبه نفس آنان دارد، اما روش های سنتی ارزشیابی به دلیل نمره محوری، مقطعی بودن و محدودیت در بازنمایی دقیق یادگیری، با چالش های متعددی روبه رو هستند. در این مقاله با رویکردی تحلیلی توصیفی، مفاهیم و مبانی نظری هوش مصنوعی در آموزش تبیین شده و انواع ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزشیابی یادگیری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این ابزارها با فراهم کردن امکان تحلیل مستمر و فردمحور داده های یادگیری، می توانند دقت ارزشیابی را افزایش داده، عدالت آموزشی را تقویت کنند و تنوع روش های سنجش را گسترش دهند. همچنین استفاده هدفمند از هوش مصنوعی موجب ارتقای کیفیت و به موقع بودن بازخوردهای آموزشی شده و معلمان را در اتخاذ تصمیم های آموزشی آگاهانه یاری می کند. در عین حال، یافته ها بر نقش محوری معلم و ضرورت توجه به ملاحظات تربیتی و اخلاقی در به کارگیری این ابزارها تاکید دارند. در مجموع، نتایج این مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده آگاهانه و مسئولانه، می تواند به عنوان ابزاری مکمل و توانمندساز، نقش موثری در بهبود ارزشیابی و بازخورد آموزشی در دوره ابتدایی ایفا کند.

نویسندگان

زهرا اردستانی

کارشناسی علوم اجتماعی، آموزگار ، وزارت آموزش و پرورش

شادی محمودیان

کارشناسی روانشناسی ، آموزگار ، وزارت آموزش و پرورش