بررسی شخصی سازی آموزش علوم بر اساس سبک یادگیری هر دانش آموز با کمک الگوریتم های هوش مصنوعی

پیشرفت های چشمگیر در عصر دیجیتال و ظهور هوش مصنوعی، ضرورت بازنگری در روش های سنتی آموزش و حرکت به سمت رویکردهای شخصی سازی شده را بیش از پیش نمایان می سازد. هدف اصلی این مقاله، بررسی و تبیین نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش علوم بر اساس سبک یادگیری هر دانش آموز است. روش تحقیق در این مطالعه به شیوه مروری و کتابخانه ای و با رویکرد توصیفی-تحلیلی انجام شده است. یافته های به دست آمده نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده کاوی پیشرفته، قادر است سبک های یادگیری دانش آموزان را به صورت پویا و دقیق شناسایی کرده و مسیرهای یادگیری تطبیقی را طراحی نماید. این سیستم ها با تولید محتوای پویا متناسب با نیازهای شناختی هر فرد و استفاده از مکانیزم هایی مانند تکرار با فاصله، یادگیری عمیق و پایدار مفاهیم علمی را تسهیل می کنند. همچنین، نتایج حاکی از آن است که شخصی سازی آموزش با کمک هوش مصنوعی، علاوه بر افزایش مشارکت و انگیزه دانش آموزان، نقش موثری در ارتقای عدالت آموزشی و فراهم کردن فرصت های برابر برای تمامی یادگیرندگان ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی آموزش ، هوش مصنوعی ، سبک های یادگیری ، آموزش علوم ، عدالت آموزشی ، الگوریتم های تطبیقی