بررسی رابطه بین یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و اضطراب تحصیلی

در سال های اخیر، رشد سریع فناوری هوش مصنوعی موجب تحول در نظام های آموزشی و روش های یادگیری شده است، به ویژه در حوزه یادگیری شخصی سازی شده که با هدف تطبیق محتوا، سرعت و سبک یادگیری با نیازهای فردی دانش آموزان طراحی می شود. سیستم های هوش مصنوعی قادرند با تحلیل داده های یادگیرندگان، مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر، بازخورد آنی و پیشنهادهای آموزشی تطبیقی ارائه دهند. این نوع یادگیری شخصی سازی شده می تواند مشارکت و عملکرد تحصیلی را افزایش دهد، اما هم زمان نگرانی هایی درباره پیامدهای روانی آن، به ویژه اضطراب تحصیلی ایجاد کرده است. مطالعات نشان داده اند که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند سطح اضطراب را کاهش دهد و تجربه ای مثبت تر برای یادگیرندگان ایجاد کند، در حالی که نظارت مداوم و ارزیابی های پیوسته توسط سیستم های هوش مصنوعی ممکن است باعث افزایش فشار و اضطراب عملکرد گردد. همچنین، یادگیری شخصی سازی شده با تقویت خودکارآمدی و ارائه بازخورد هیجانی مناسب می تواند اثرات منفی اضطراب را تعدیل کند. از سوی دیگر، موانع فنی، چالش های اخلاقی و نگرانی درباره وابستگی بیش از حد به سیستم های هوش مصنوعی نیز به عنوان عوامل بالقوه افزایش اضطراب مطرح شده اند. هدف این مقاله تحلیلی، بررسی رابطه بین یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی و اضطراب تحصیلی است، با تمرکز بر این که چگونه ویژگی های شخصی سازی شده می توانند به بهبود تجربه یادگیری و سلامت روانی کمک کنند و چه چالش هایی ممکن است موجب تشدید اضطراب شوند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، اضطراب تحصیلی ، سلامت روان در یادگیری ، بازخورد هوشمند آموزشی