تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری تطبیقی و خودکارآمدی تحصیلی دانش آموزان، رویکردی مبتنی بر یادگیری عمیق

این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر یادگیری تطبیقی و خودکارآمدی تحصیلی دانش آموزان می پردازد، با تمرکز بر رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق. با افزایش دسترسی به فناوری، هوش مصنوعی پتانسیل تغییر چشمگیری در آموزش را دارد. یادگیری تطبیقی، روشی است که محتوای آموزشی را بر اساس نیازها و پیشرفت دانش آموزان شخصی سازی می کند، در حالی که خودکارآمدی تحصیلی به اعتماد به نفس دانش آموزان در یادگیری و توانایی شان برای مدیریت وظایف تحصیلی اشاره داردتحقیقات نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های آموزشی، الگوهای یادگیری را شناسایی و محتوای آموزشی را به طور پویا تطبیق دهد. الگوریتم های یادگیری عمیق قادر به درک و تفسیر داده های پیچیده ای مانند عملکرد دانش آموزان، ترجیحات یادگیری و الگوی سوال ها هستند. این قابلیت ها می توانند برای ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده و ارائه بازخورد فوری و هدفمند مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، خودکارآمدی تحصیلی ، فناوری آموزشی ، دانش آموزان