نقش هوش مصنوعی در تقویت یادگیری خودراهبر (Self-Regulated Learning) در دانش آموزان

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در تقویت یادگیری خودراهبر (SRL) در دانش آموزان می پردازد. SRL به عنوان رویکردی برای بهبود مهارت های یادگیری و عملکرد تحصیلی، بر خودآگاهی، خودتنظیمی، و خودارزیابی دانش آموزان تمرکز دارد. هوش مصنوعی با ارائه تجربیات شخصی سازی شده و بازخورد فوری، پتانسیل دارد تا چالش های یادگیری سنتی را برطرف کند.ما اصول اساسی SRL را تشریح می کنیم و نشان می دهیم که هوش مصنوعی چگونه می تواند در هر سه جنبه آن نقش داشته باشد. از سیستم های هوشمند مربی گری که به طور شخصی به دانش آموزان کمک می کنند، تا تحلیل داده های آموزشی برای بهبود استراتژی های یادگیری، AI کاربردهای عملی متعددی در این زمینه دارد.با این حال، چالش هایی نیز وجود دارد. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده های دانش آموزان، اطمینان از بی طرفی الگوریتم ها، و تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا، از جمله ملاحظات مهم اخلاقی هستند. این مقاله بر اهمیت تحقیقات بیشتر و ادغام مسئولانه هوش مصنوعی در آموزش برای تقویت یادگیری خودراهبر در دانش آموزان تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری خودراهبر ، دانش آموزان ، شخصی سازی یادگیری ، نظارت بر پیشرفت ، بازخورد فوری ، حریم خصوصی ، بی طرفی ، مسئولیت پذیری