تحلیل هوشمندانه یادگیری: کاربرد داده کاوی در بهبود عملکرد تحصیلی و برنامه ریزی آموزشی

با رشد روزافزون حجم داده های تولید شده در محیط های آموزشی و ظهور فناوری های نوین، نیاز به ابزارهای تحلیلی پیشرفته جهت بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم گیری های آموزشی بیش از پیش احساس می شود. داده کاوی به عنوان یکی از رویکردهای هوشمند تحلیل داده، امکان شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان و بهینه سازی برنامه ریزی آموزشی را فراهم می آورد. این تکنیک با تحلیل داده های بزرگ، توانایی شناسایی دانش آموزان نیازمند حمایت ویژه، ارزیابی اثربخشی روش های تدریس و طراحی برنامه های شخصی سازی شده را دارد. پژوهش های اخیر نشان داده اند که بهره گیری از داده کاوی می تواند موجب تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد، افزایش مشارکت و انگیزه دانش آموزان و ارتقای موفقیت تحصیلی آنان گردد. همچنین تلفیق داده کاوی با سیستم های مدیریت یادگیری، امکان نظارت مستمر بر فرآیند یادگیری و اصلاح برنامه های آموزشی را فراهم می کند. این مقاله ضمن بررسی کاربردهای داده کاوی در آموزش، بر اهمیت استفاده از هوش داده ای برای بهبود عملکرد تحصیلی و بهینه سازی برنامه ریزی آموزشی تاکید دارد (محمدی، ۱۳۹۹).