یادگیری هوشمند و داده کاوی آموزشی: پیش بینی عملکرد تحصیلی و بهینه سازی برنامه ریزی یادگیری

با پیشرفت فناوری های اطلاعات و افزایش روزافزون حجم داده های آموزشی، استفاده از ابزارهای هوشمند تحلیل داده به یک ضرورت برای بهبود کیفیت یادگیری و تصمیم گیری های آموزشی تبدیل شده است. داده کاوی، به عنوان یکی از شاخه های مهم هوش داده ای، توانایی استخراج الگوهای نهفته در داده های بزرگ، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان و ارائه راهکارهای موثر برای برنامه ریزی آموزشی را دارد. این تکنیک با تحلیل داده های فردی و گروهی، امکان شناسایی دانش آموزان نیازمند حمایت ویژه، طراحی برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و ارزیابی اثربخشی روش های تدریس را فراهم می کند. بهره گیری از داده کاوی موجب ارتقای تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد، افزایش مشارکت و انگیزه دانش آموزان و کاهش افت تحصیلی می شود. همچنین، ترکیب داده کاوی با سیستم های مدیریت یادگیری، امکان پایش مستمر روند یادگیری و اصلاح به موقع برنامه های آموزشی را به شکل هدفمند فراهم می آورد. پژوهش ها نشان داده اند که داده کاوی می تواند نقش مهمی در ارتقای کیفیت آموزش و افزایش موفقیت تحصیلی ایفا کند (محمدی، ۱۳۹۹).