تحلیل داده های تعاملات آنلاین با یادگیری ماشینی برای پیش بینی ترک تحصیل ابتدایی

ترک تحصیل در مقطع ابتدایی یکی از چالش های بنیادین نظام های آموزشی است که پیامدهای اجتماعی و اقتصادی گسترده ای به همراه دارد. با گسترش آموزش های مجازی و پلتفرم های یادگیری الکترونیکی، حجم عظیمی از داده های تعاملات آنلاین دانش آموزان در دسترس قرار گرفته است که می تواند به عنوان منبعی غنی برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش به بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشینی در تحلیل لاگ فایل ها، الگوهای ورود و خروج، زمان سپری شده در دروس و مشارکت در آزمون های آنلاین می پردازد. هدف اصلی، طراحی مدلی پیش بینانه است که بتواند با دقت بالا احتمال ترک تحصیل را تخمین زده و به مدیران آموزشی هشدار دهد. نتایج نشان می دهد که متغیرهایی نظیر بی نظمی در حضور آنلاین و کاهش تدریجی تعاملات، همبستگی بالایی با ترک تحصیل دارند. استفاده از این مدل ها می تواند مداخلات آموزشی را هدفمندتر کرده و نرخ بازماندگی از تحصیل را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: یادگیری ماشینی ، ترک تحصیل ابتدایی ، تحلیل داده های آموزشی ، داده کاوی آموزشی ، تعاملات آنلاین ، پیش بینی رفتار تحصیلی.