هوش مصنوعی و تحول شیوه های ارزشیابی یادگیری از نگاه معلمان

با ورود هوش مصنوعی (AI) به حوزه آموزش و پرورش، روش های سنتی ارزشیابی یادگیری با تحول بنیادینی روبه رو شده اند. این مقاله پژوهشی با هدف بررسی دیدگاه های معلمان درباره تاثیرات، فرصت ها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای ارزشیابی آموزشی انجام شده است. هدف اصلی، درک این تحول از منظر کاربران اصلی این فناوری، یعنی معلمان است. پژوهش حاضر با رویکردی کیفی و تحلیل ادبیات موضوعی گسترده، به بررسی نقش هوش مصنوعی در ابعاد مختلف ارزشیابی، از جمله ارزشیابی تکوینی و پایانی، ارائه بازخورد هوشمند، تحلیل کلان داده های یادگیری، شخصی سازی مسیرهای ارزشیابی، و همچنین مسائل مرتبط با عدالت آموزشی و ملاحظات اخلاقی پرداخته است. نتایج نشان می دهد که معلمان پتانسیل عظیمی در ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش بار کارهای تکراری، ارائه بازخوردهای فوری و دقیق، و تمرکز بیشتر بر جنبه های کیفی تدریس مشاهده می کنند. با این حال، نگرانی هایی جدی پیرامون نیاز به توسعه شایستگی های حرفه ای معلمان در کار با این ابزارها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، تعصب الگوریتمی، و خطر کاهش تعامل انسانی در فرآیند ارزشیابی وجود دارد. این مقاله بر لزوم رویکردی انسان محور در ادغام هوش مصنوعی تاکید می کند تا تحول در ارزشیابی، به جای جایگزینی نقش معلم، به توانمندسازی او و ارتقاء کیفیت یادگیری دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی:هوش مصنوعی ، ارزشیابی یادگیری ، بازخورد هوشمند ، تحلیل داده های یادگیری ، شخصی سازی ارزشیابی ، توانمندسازی معلمان ، چالش های اخلاقی