هوش مصنوعی و تصمیم گیری آموزشی معلمان مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RRCONF01_4219

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

تصمیم گیری آموزشی یکی از مهم ترین و پیچیده ترین وظایف حرفه ای معلمان است که تاثیر مستقیمی بر کیفیت یاددهی–یادگیری، پیشرفت تحصیلی و عدالت آموزشی دارد. با گسترش فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، امکان تحلیل داده های گسترده یادگیری دانش آموزان فراهم شده و افق های تازه ای برای تصمیم گیری آگاهانه و مبتنی بر شواهد در آموزش گشوده شده است. ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای رفتاری، شناختی و عاطفی دانش آموزان، اطلاعات ارزشمندی در اختیار معلمان قرار می دهند که می تواند به بهبود برنامه ریزی آموزشی، انتخاب راهبردهای تدریس و مداخلات به موقع منجر شود. این مقاله با رویکردی تحلیلی–توصیفی، به بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت تصمیم گیری آموزشی معلمان مبتنی بر تحلیل داده های یادگیری می پردازد. در این راستا، ابعاد مختلف تصمیم گیری آموزشی، جایگاه داده های یادگیری، فرصت ها، چالش ها و پیامدهای حرفه ای استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس مورد بحث قرار می گیرد. یافته های نظری نشان می دهد که استفاده آگاهانه و اخلاق محور از هوش مصنوعی می تواند به توانمندسازی معلمان و ارتقای کیفیت تصمیم های آموزشی منجر شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی مردانی

کارشناسی مهندسی ماشین آلات کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان