استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک کلاس درس شخصی سازی شده

تحولات شتابان فناوری های دیجیتال در دهه های اخیر، نظام های آموزشی را با چالش ها و فرصت های نوینی مواجه ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین دستاوردهای عصر اطلاعات، نقش برجسته ای در بازتعریف مفاهیم آموزش، یادگیری و مدیریت کلاس درس ایفا می کند. یکی از مهم ترین ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، امکان ایجاد کلاس های درس شخصی سازی شده است؛ کلاس هایی که در آن ها نیازها، توانمندی ها، علایق و سبک های یادگیری هر دانش آموز به صورت پویا شناسایی و در طراحی تجربه یادگیری لحاظ می شود. آموزش شخصی سازی شده، پاسخی علمی به ناکارآمدی الگوهای یکسان محور سنتی است که تفاوت های فردی فراگیران را نادیده می گرفتند. این مقاله با رویکردی تحلیلی–توصیفی، به بررسی ابعاد نظری، فناورانه و آموزشی استفاده از هوش مصنوعی در ایجاد کلاس درس شخصی سازی شده می پردازد. در این راستا، ابتدا مبانی مفهومی شخصی سازی یادگیری و ارتباط آن با نظریه های یادگیری معاصر تبیین می شود، سپس نقش الگوریتم های هوش مصنوعی، داده های یادگیری، سامانه های تطبیقی و ابزارهای هوشمند آموزشی در تحقق این نوع کلاس ها مورد تحلیل قرار می گیرد. مقاله همچنین به پیامدهای تربیتی، نقش معلم، چالش های اخلاقی و الزامات اجرایی استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس اشاره می کند. یافته های نظری پژوهش نشان می دهد که بهره گیری هدفمند و آگاهانه از هوش مصنوعی می تواند به بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزش تحصیلی، عدالت آموزشی و تعمیق یادگیری دانش آموزان منجر شود، مشروط بر آنکه با ملاحظات تربیتی و انسانی همراه باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، کلاس درس شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، تفاوت های فردی ، فناوری های آموزشی ، داده های یادگیری